女性の社会進出や核家族化，産後うつ問題など，子育て環境は大きく変化しており，子育ての効率化や子育て支援は社会的に大きな課題となっている．本研究では，近年普及傾向にあるウェアラブルデバイスを用いて，ミルクやオムツ替え，お散歩など「親」が「乳幼児」に行う子育て行動の検知技術の開発を行う．子育て中のモーションデータを腕時計型のウェアラブルデバイスに搭載されたモーションセンサを用いて収集し，収集データと機械学習を用いて子育て行動の検知モデルを構築する．9つの子育て行動を定義し，子育て行動の検知モデルの構築とその精度評価を行った結果，実験室環境において9名の被験者から収集したデータセットを用いた検知モデルでは，最も精度の良いモデルで約70%の精度で子育て行動を検出できることが明らかになった．
ウェアラブルデバイスを用いた子育て行動の検知技術の開発