Sezaki & Nishiyama Laboratory
Institute of Industrial Science / Center for Spatial Information Science in The University of Tokyo
Institute of Industrial Science / Center for Spatial Information Science in The University of Tokyo
佐々木航, 柿野優衣, 中縁嗣, 野田悠加, 羽柴彩月, 山田佑亮, 西山勇毅, 大越匡, 中澤仁, 森将輝, 水鳥寿思, 塩田琴美, 永野智久, 東海林祐子, 加藤貴昭
SFC GO: 学生同士の繋がりを支援するオンライン体育授業サポートシステム Journal Article Open Access
In: 情報処理学会論文誌デジタルプラクティス(TDP), 3 (1), pp. 19 - 33, 2022, ISSN: 2435-6484.
Abstract | BibTeX | タグ: COVID-19, モバイルセンシング, 歩数, 行動認識, 身体活動量分析 | Links:
@article{sasaki2021_sfcgo,
title = {SFC GO: 学生同士の繋がりを支援するオンライン体育授業サポートシステム},
author = {佐々木航 and 柿野優衣 and 中縁嗣 and 野田悠加 and 羽柴彩月 and 山田佑亮 and 西山勇毅 and 大越匡 and 中澤仁 and 森将輝 and 水鳥寿思 and 塩田琴美 and 永野智久 and 東海林祐子 and 加藤貴昭},
url = {http://id.nii.ac.jp/1001/00215701/
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=215809&file_id=1&file_no=1},
issn = {2435-6484},
year = {2022},
date = {2022-01-01},
urldate = {2021-10-01},
journal = {情報処理学会論文誌デジタルプラクティス(TDP)},
volume = {3},
number = {1},
pages = {19 - 33},
abstract = {COVID-19感染拡大の影響を受け,慶應義塾大学では2020年春学期のすべての授業が,体育も含めてオンライン開催となった.特に大学新入生が全員履修する「体育1」は身体運動体験を通じたクラスメート同士のコミュニケーションの場であり,オンライン授業においてもその機会の損失を防ぐことが求められた.そこで我々は情報系教員・学生と体育教員の知見を融合させた,オンライン体育授業サポートシステム「SFC GO」を1ヶ月で構築し運用した.SFC GOではスマートフォン内蔵センサを用いた身体運動の記録や振り返りが可能であり,出題される課題に則した運動記録をタイムラインへ投稿できる.また,クラスメートの投稿を閲覧することや投稿へコメントすることなどのソーシャルネットワーク機能を有する.そして,バックグラウンドで定常的にセンサデータを収集することによって,家事や散歩などの授業時間以外の日常的な運動の記録や振り返りができる.体育1を履修した学生を対象に学生自身のスマートフォンに本アプリケーションをインストールし,2020年5月から7月のオンライン体育授業で使用した.本稿では,実施期間で収集された運動記録のデータ,テクニカルサポート対応事例やスマートフォンを活用した本実施の経験などから導かれる知見について考察を行う.
All classes including physical education were held online in the 2020 spring semester at Keio University due to the spread of the COVID-19 virus. In particular, “Physical Education 1” required for all first year university students, served as a place for communication between classmates. Therefore, it was crucial that such a place of communication was still available, even as an online course. Thus, we constructed the online physical education class support system “SFC GO”, which combines the knowledge of informatics teachers/students and physical education teachers. SFC GO can record and help the users reflect back on the physical exercises conducted using the sensors built in the smartphone, and it is possible to post the exercise record on the timeline according to the task. It also has social network functions such as viewing and commenting on posts made by classmates. By constantly collecting sensor data in the background, SFC GO can record and reflect back on daily exercises such as housework and walks. For students who took Physical Education 1, this system was installed on their own smartphones and was used in online physical education classes from May to July 2020. In this paper, we show the findings derived from the exercise record data collected, technical support cases, and the experience of this implementation using smartphones.},
keywords = {COVID-19, モバイルセンシング, 歩数, 行動認識, 身体活動量分析},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Yuuki Nishiyama, Hiroaki Murakami, Ryoto Suzuki, Kazusato Oko, Issey Sukeda, Kaoru Sezaki, Yoshihiro Kawahara
MOCHA: Mobile Check-in Application for University Campuses Beyond COVID-19 Inproceedings Open Access
In: The Twenty-third International Symposium on Theory, Algorithmic Foundations, and Protocol Design for Mobile Networks and Mobile Computing, ACM, Seoul, Republic of Korea, 2022, ISBN: 978-1-4503-9165-8/22/10.
Abstract | BibTeX | タグ: Bluetooth beacon, COVID-19, Mobile sensing, Shared space management, Social Implementation | Links:
@inproceedings{mobicovid22_nishiyama,
title = {MOCHA: Mobile Check-in Application for University Campuses Beyond COVID-19},
author = {Yuuki Nishiyama and Hiroaki Murakami and Ryoto Suzuki and Kazusato Oko and Issey Sukeda and Kaoru Sezaki and Yoshihiro Kawahara},
doi = {10.1145/3492866.3557736},
isbn = {978-1-4503-9165-8/22/10},
year = {2022},
date = {2022-10-18},
urldate = {2022-10-18},
booktitle = {The Twenty-third International Symposium on Theory, Algorithmic Foundations, and Protocol Design for Mobile Networks and Mobile Computing},
volume = {MobiHoc '22},
publisher = {ACM},
address = {Seoul, Republic of Korea},
abstract = {Users and operators of shared spaces must ensure safety in such areas to prevent the spread of COVID-19. Although each organization has operated a variety of safety-related systems, including contact tracing, congestion monitoring, and check-in services, it is unclear what elements, such as privacy protection level, benefits, and permission procedures, have promoted the usage of these systems. In this study, we created MOCHA, a platform for sharing and tracking room-level locations. This platform automatically detects visited places by scanning Bluetooth beacons in each room using smartphones and shares location data according to predefined user settings. The collected data is used for room-level contact tracing, congestion monitoring, and reservation services. According to >6,500 users' usage data for a year in a university, outlining the advantages of utilizing the app encouraged people to install the app, and reinforced connections in small private groups are encouraged to use the app continuously.},
keywords = {Bluetooth beacon, COVID-19, Mobile sensing, Shared space management, Social Implementation},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Liqiang Xu, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki
Enhancing Self-Protection: What Influences Human’s Epidemic Prevention Behavior during the COVID-19 Pandemic Inproceedings
In: Distributed, Ambient and Pervasive Interactions. Smart Living, Learning, Well-Being and Health, Art and Creativity: 10th International Conference, DAPI 2022, Held as Part of the 24th HCI International Conference, HCII 2022, Virtual Event, June 26 – July 1, 2022, Proceedings, Part II, pp. 336–351, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2022, ISBN: 978-3-031-05430-3.
Abstract | BibTeX | タグ: COVID-19, Infection prevention, Mobile sensing, Persuasive technology., Self-protection behavior, Self-Tracking | Links:
@inproceedings{10.1007/978-3-031-05431-0_23,
title = {Enhancing Self-Protection: What Influences Human’s Epidemic Prevention Behavior during the COVID-19 Pandemic},
author = {Liqiang Xu and Yuuki Nishiyama and Kaoru Sezaki},
url = {https://doi.org/10.1007/978-3-031-05431-0_23},
doi = {10.1007/978-3-031-05431-0_23},
isbn = {978-3-031-05430-3},
year = {2022},
date = {2022-06-01},
urldate = {2022-01-01},
booktitle = {Distributed, Ambient and Pervasive Interactions. Smart Living, Learning, Well-Being and Health, Art and Creativity: 10th International Conference, DAPI 2022, Held as Part of the 24th HCI International Conference, HCII 2022, Virtual Event, June 26 – July 1, 2022, Proceedings, Part II},
pages = {336–351},
publisher = {Springer-Verlag},
address = {Berlin, Heidelberg},
abstract = {Under the circumstance of the rapid spread of the COVID-19 pandemic, enhancing human’s awareness of self-protection is one practical method to slow down the epidemic. In this study, we utilize mobile sensing to track human activity and guide human’s epidemic prevention behavior by gamified feedback techniques by our developed application. Virtually, human’s self-protection awareness is affected by many factors and the measures to enhance people’s self-protection behavior against the epidemic COVID-19 has always been an unresolved issue. In order to search for factors that influence human’s self-protection behavior, we analyzed the relationships between various human activities and the percentage complete of human’s self-protection behavior and we have extracted some more general conclusions from the results. Based on our data analysis results, we also made some proposals to enhance self-protection behavior. Meanwhile, our study illustrates the effectiveness of the method that analyzes human self-protection behavior through mobile sensing. Our study also validates the effectiveness of persuasive technology on human’s self-protection behavior against the COVID-19 pandemic and therefore we advocate enhancing human’s self-protection awareness through external intervention and guidance by smart device.},
keywords = {COVID-19, Infection prevention, Mobile sensing, Persuasive technology., Self-protection behavior, Self-Tracking},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
西山勇毅, 柿野優衣, 中縁嗣, 野田悠加, 羽柴彩月, 山田佑亮, 佐々木航, 大越匡, 中澤仁, 森将輝, 水鳥寿思, 塩田琴美, 永野智久, 東海林祐子, 加藤貴昭
感染症流行時におけるスマートフォンを用いた 大学生の身体活動量分析 Journal Article
In: 情報処理学会論文誌 [特集:ユビキタスコンピューティングシステム(X)] , 62 (10), pp. 1630–1643, 2021.
Abstract | BibTeX | タグ: COVID-19, モバイルセンシング, 歩数, 行動認識, 身体活動量分析 | Links:
@article{nishiyama2021_sfcgo_ipsj,
title = {感染症流行時におけるスマートフォンを用いた 大学生の身体活動量分析},
author = {西山勇毅 and 柿野優衣 and 中縁嗣 and 野田悠加 and 羽柴彩月 and 山田佑亮 and 佐々木航 and 大越匡 and 中澤仁 and 森将輝 and 水鳥寿思 and 塩田琴美 and 永野智久 and 東海林祐子 and 加藤貴昭},
url = {http://id.nii.ac.jp/1001/00213189/},
doi = {10.20729/00213189},
year = {2021},
date = {2021-10-01},
journal = {情報処理学会論文誌 [特集:ユビキタスコンピューティングシステム(X)] },
volume = {62},
number = {10},
pages = {1630--1643},
abstract = { 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の世界的な感染拡大にともない,多くの大学ではキャンパス内での感染予防のために,キャンパスの封鎖とインターネット越しに授業を配信するオンライン授業が導入され,学生たちは自宅から授業に参加している.このような在宅中心の新しい生活様式は,感染予防効果が見込める一方で,運動不足による二次的な健康被害が懸念される.新しい生活様式における大学生の身体活動の実態,特に学生の属性や時間帯ごとの身体活動量とその内容を明らかにすることは,二次的な健康被害を予防するうえで必要不可欠である.そこで本研究では,日常生活中の身体活動データ(歩数と6種類の行動種別)を大学生が所有するスマートフォンを用いて自動収集し,大学生の身体活動量を明らかにする.身体活動データは,必修の体育授業を履修する大学1年生305名から10週間収集した.その結果,通学(7時から10時)や教室での授業,課外活動(11時から24時)の時間帯における歩数の減少と静止時間の長時間化が明らかになった.本結果は,新しい生活様式における大学生活が平日の身体活動量の低下を招く可能性を示唆する.
With the spreading of the new coronavirus infection (COVID-19) worldwide, several universities have closed their campuses to prevent the spread of infection. Consequently, university classes are being held over the Internet, and students attend these classes from their homes. While the COVID-19 pandemic is expected to be prolonged, the online-centric lifestyle has raised concerns about secondary health issues caused by reduced physical activity (PA). However, the actual status of PA among college students has not yet been examined in Japan. Hence, in this study, we collected daily PA data (including the data corresponding to the number of steps taken and the data associated with six types of activities) by employing off-the-shelf smartphones and thereby analyzing the PA changes of college students. The PA data were collected over a period of ten weeks from 305 first-year college students who were attending a mandatory class of physical education at the university. The obtained results indicate that the decrease in commuting time (7 AM to 10 AM), classroom time, and extracurricular activity time (11 AM to 12 AM) has led to a decrease in PA on weekdays owing to reduced unplanned exercise opportunities. The results suggest that college life in an online-centric lifestyle may lead to a decrease in PA on weekdays.},
keywords = {COVID-19, モバイルセンシング, 歩数, 行動認識, 身体活動量分析},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
西山勇毅, 川原圭博, 瀬崎薫
MOCHA: Bluetoothビーコンを用いた学内位置情報サービスの開発・運用 Journal Article Open Access
In: 画像電子学会誌, 50 (3), pp. 459-461, 2021, (ウィズコロナ・アフターコロナに向けた安心・安全・便利なキャンパスを目指して).
Abstract | BibTeX | タグ: Bluetoothビーコン, COVID-19, アフターコロナ, ウィズコロナ, 位置情報サービス, 学内システム, 開発・運用 | Links:
@article{iieej2021_mocha,
title = {MOCHA: Bluetoothビーコンを用いた学内位置情報サービスの開発・運用},
author = {西山勇毅 and 川原圭博 and 瀬崎薫},
url = {https://www.iieej.org/journal-of-the-society/},
year = {2021},
date = {2021-08-01},
journal = {画像電子学会誌},
volume = {50},
number = {3},
pages = {459-461},
publisher = {画像電子学会},
abstract = {新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の世界的な感染拡大により,感染症予防策の一つとして多くの大学では,オンライン授業や対面とオンライン授業を併用するハイブリッド授業を用いて教育・研究機会を提供してきた.2021年に入ってからは,多くの大学では,完全オンライン授業からハイブリッド・対面授業に移行しつつある.しかし,COVID-19 は常に変異しており,感染症の再流行も懸念されている.本格的な対面授業や研究活動の再開に向けて,学内管理施設における安心・安全の確保のためには,施設内における人々の滞在状況や人流・接触状況などを把握できることが望ましい.また,これらの情報は,アフターコロナにおいても,部屋の予約や道案内,場所に応じたリマインド機能などの DX 基盤としても活用できる.一方で,位置情報利用におけるプライバシーの確保やインセンティブ設計,開発・運用体制など実現には,技術以外にも多くの課題が存在する.},
note = {ウィズコロナ・アフターコロナに向けた安心・安全・便利なキャンパスを目指して},
keywords = {Bluetoothビーコン, COVID-19, アフターコロナ, ウィズコロナ, 位置情報サービス, 学内システム, 開発・運用},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
鈴木凌斗, 村上弘晃, 西山勇毅, 川原圭博, 瀬崎薫
部屋毎の滞在時間特性を考慮した頑健な滞在場所推定手法 Conference
研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI), 2021-UBI-71 , 情報処理学会, 2021.
Abstract | BibTeX | タグ: Bluetoothビーコン, COVID-19, ワイブル分布, 滞在場所推定 | Links:
@conference{ubi71_suzuki,
title = {部屋毎の滞在時間特性を考慮した頑健な滞在場所推定手法},
author = {鈴木凌斗 and 村上弘晃 and 西山勇毅 and 川原圭博 and 瀬崎薫},
url = {http://id.nii.ac.jp/1001/00212361/},
year = {2021},
date = {2021-09-01},
urldate = {2021-09-01},
booktitle = {研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)},
volume = {2021-UBI-71},
pages = {1--7},
publisher = {情報処理学会},
abstract = {屋内での滞在情報を正確に把握することで,混雑度の推定や集客情報,人流の把握など,様々なサービスを提供できる.BluetoothビーコンやWiFiの信号強度を用いた滞在場所推定手法では,低コストに滞在推定システムを導入できる.しかしながら,受信信号強度の不安定さや隣接した部屋から漏れる信号などが原因となり,単純な信号強度のみを用いた判定では,受信環境によっては滞在場所の誤判定が頻繁に発生する.本稿では,部屋ごとの滞在時間特性の違いを考慮に入れることにより誤判定を抑制する手法を提案する.提案手法では,部屋ごとの滞在時間の分布をワイブル分布にフィッティングし,生存時間解析を適用することによりユーザの状態を推定する.信号強度の強弱のみに基づく既存手法との比較のため,正解ラベル付きのデータを収集し評価実験を行った.},
keywords = {Bluetoothビーコン, COVID-19, ワイブル分布, 滞在場所推定},
pubstate = {published},
tppubtype = {conference}
}
陳美怡, 幡井皓介, 西山勇毅, 瀬崎薫
感染症予防行動を促進させるインセンティブモデルに関する一検討 Conference
研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI), 2021-UBI-71 (3), 情報処理学会, 2021, ISSN: 2188-8698.
Abstract | BibTeX | タグ: COVID-19, ゲーミフィケーション, モバイル・ウェアラブルセンシング, 感染症予防, 行動変容促進 | Links:
@conference{ubi71_chen,
title = {感染症予防行動を促進させるインセンティブモデルに関する一検討},
author = {陳美怡 and 幡井皓介 and 西山勇毅 and 瀬崎薫},
url = {http://id.nii.ac.jp/1001/00212342/},
issn = {2188-8698},
year = {2021},
date = {2021-08-26},
urldate = {2021-08-26},
booktitle = {研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)},
volume = {2021-UBI-71},
number = {3},
pages = {1--7},
publisher = {情報処理学会},
abstract = {現在,新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の感染が拡大しており,人々の生命と健康を大きく脅かしている.政府は地方自治体,保健機関は,「手洗い」や「マスクの着用」 「行動記録」「外出自粛」などの感染症予防策を人々に積極的に取り続けることを推奨している.本研究では,ユーザの感染症予防行動の促進を日標とし,既存の行動記録アプリ(SelfGuard)を拡張し,感染症予防行動に対する最適なインセンティブモデルの導入を検討する.具体的には,スマートフォンとウェアラブルデバイスに搭載されたセンサを利用してユーザの感染症予防行動を認識し,行動に応じてインセンティブとして換金可能なポイントを付与する.固定・加算・減算モデルという三種類のインセンティブモデルにおいて人の行動に与える影響の違いを調査する.},
keywords = {COVID-19, ゲーミフィケーション, モバイル・ウェアラブルセンシング, 感染症予防, 行動変容促進},
pubstate = {published},
tppubtype = {conference}
}
陳美怡, 幡井皓介, 西山勇毅, 瀬崎薫
感染症予防行動を促進させるインセンティブモデルの構築に向けて Conference
第20回情報科学技術フォーラム(FIT2021), 情報処理学会, オンライン, 2021.
Abstract | BibTeX | タグ: COVID-19, セルフトラッキング, 位置情報, 感染症予防, 行動変容促進 | Links:
@conference{fit2021_selfguard,
title = {感染症予防行動を促進させるインセンティブモデルの構築に向けて},
author = {陳美怡 and 幡井皓介 and 西山勇毅 and 瀬崎薫},
url = {https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2021/},
year = {2021},
date = {2021-08-25},
urldate = {2021-08-25},
booktitle = {第20回情報科学技術フォーラム(FIT2021)},
publisher = {情報処理学会},
address = {オンライン},
abstract = {現在、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の感染が拡大しており,人々の生命と健康を大きく脅かしている.2021年4月18日時点で,COVID-19による全世界の累計死亡者数が300万人を超えたことが報告された[1].市や政府は,感染症の感染拡大を防ぐために,自己隔離,ロックダウン,行動制限などの対策を実施している.また政府や保健機関は,人々が手洗い・マスクの着用・行動記録・外出自粛などの感染症予防策を積極的に取り続けることを推奨している.西山らの研究では,行動記録アプリ(SelfGuard)を開発し,半自動的にユーザの滞在情報・行動履歴を記録することで,感染症予防行動の促進を実現している[2].本研究では,ユーザの感染症予防行動の促進を目標として,既存アプリ(SelfGuard)を拡張し,感染症予防行動に対する最適なインセンティブモデルの導入を検討する.具体的には,スマートフォンとウェアラブルデバイスに搭載されたセンサを利用してユーザの感染症予防行動を認識し,行動に応じてインセンティブとして換金可能なポイントを付与する.定額・加算・減算モデルという三種類のインセンティブモデルにおいて人の行動に与える影響の違いを評価する},
keywords = {COVID-19, セルフトラッキング, 位置情報, 感染症予防, 行動変容促進},
pubstate = {published},
tppubtype = {conference}
}
Hidenaga Ushijima, Shota Ono, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki
Towards Infectious Disease Risk Assessment in Taxis using Environmental Sensors Inproceedings
In: Streitz, Norbert; Konomi, Shin'ichi (Ed.): Distributed, Ambient and Pervasive Interactions, pp. 178–188, Springer International Publishing, Cham, 2021, ISBN: 978-3-030-77015-0.
Abstract | BibTeX | タグ: CO2, COVID-19, Mobile sensing, Public Transportation | Links:
@inproceedings{taxi_co2_20201,
title = {Towards Infectious Disease Risk Assessment in Taxis using Environmental Sensors},
author = {Hidenaga Ushijima and Shota Ono and Yuuki Nishiyama and Kaoru Sezaki},
editor = {Norbert Streitz and Shin'ichi Konomi},
url = {http://2021.hci.international/},
doi = {10.1007/978-3-030-77015-0_13},
isbn = {978-3-030-77015-0},
year = {2021},
date = {2021-07-07},
booktitle = {Distributed, Ambient and Pervasive Interactions},
volume = {12782},
pages = {178--188},
publisher = {Springer International Publishing},
address = {Cham},
abstract = {The spread of Coronavirus disease of 2019 (COVID-19) has reaffirmed the importance of ventilation in enclosed public spaces. Studies on air quality in public spaces such as classrooms, hospitals, and trains have been conducted in the past. However, the interior of a taxi, where an extremely small space is shared with an unspecified number of people, has not been sufficiently studied. This is a unique environment where ventilation is important. This study compared ventilation meth-ods focusing on the CO2 concentration in the cabin, and evaluated the frequency of ventilation in an actual taxi using sensing technology},
keywords = {CO2, COVID-19, Mobile sensing, Public Transportation},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
陳美怡
感染症予防行動を促進させるインセンティブモデルの構築 Masters Thesis
東京大学大学院 新領域創成科学研究科 社会文化環境学専攻, 2021.
BibTeX | タグ: COVID-19, ゲーミフィケーション, モバイル・ウェアラブルセンシング, 行動変容促進
@mastersthesis{master_thesis_chen,
title = {感染症予防行動を促進させるインセンティブモデルの構築},
author = {陳美怡},
year = {2021},
date = {2021-09-30},
school = {東京大学大学院 新領域創成科学研究科 社会文化環境学専攻},
keywords = {COVID-19, ゲーミフィケーション, モバイル・ウェアラブルセンシング, 行動変容促進},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}
西山勇毅, 柿野優衣, 中縁嗣, 野田悠加, 羽柴彩月, 山田佑亮, 佐々木航, 大越匡, 中澤仁, 森将輝, 水鳥寿思, 塩田琴美, 永野智久, 東海林祐子, 加藤貴昭
感染症流行時におけるスマートフォンを用いた 大学生の身体活動量分析 Miscellaneous Open AccessSelf Archive
2021.
Abstract | BibTeX | タグ: COVID-19, モバイルセンシング, 歩数, 行動認識, 身体活動量分析 | Links:
@misc{nishiyama2021_sfcgo,
title = {感染症流行時におけるスマートフォンを用いた 大学生の身体活動量分析},
author = {西山勇毅 and 柿野優衣 and 中縁嗣 and 野田悠加 and 羽柴彩月 and 山田佑亮 and 佐々木航 and 大越匡 and 中澤仁 and 森将輝 and
水鳥寿思 and 塩田琴美 and 永野智久 and 東海林祐子 and 加藤貴昭},
url = {https://arxiv.org/abs/2103.06515},
year = {2021},
date = {2021-03-01},
abstract = {新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の世界的な感染拡大に伴い,多くの大学ではキャンパス内での感染予防のために,キャンパスの封鎖とインターネット越しに授業を配信するオンライン授業が導入され,学生達は自宅から授業に参加している.オンライン中心の新しい生活様式は,感染リスクを低減できる一方で,運動不足による二次的な健康被害を引き起こす可能性が危惧されている.学生の健康状態の把握は大学にとって重要であるが,新しい生活様式における大学生の身体活動量の実態は明らかになっていない.そこで本研究では,日常生活中の身体活動データ(歩数と 6 種類の行動種別)を大学生が所有するスマートフォンを用いて自動収集し,大学生の身体活動量の変化を明らかにする.身体活動データは,大学の必修授業(体育)を履修する大学 1 年生 305 名から 10 週間収集した.その結果,COVID-19 流行下での平均歩数(3522.5 歩)は流行前の平均歩数(6474.87 歩)より 45.6%低下し,特に平日の歩数は COVID19 流行前と比べる 51.9%低下していることが明らかになった.また時刻別では,通学・授業中の時間帯において歩数の低下と静止時間の増加が見られ,通学や教室移動に伴う日常生活中の無意識の運動機会の減少が,平日の身体活動量の低下を招いている可能性が示唆された.},
keywords = {COVID-19, モバイルセンシング, 歩数, 行動認識, 身体活動量分析},
pubstate = {published},
tppubtype = {misc}
}
山下陸, 西山勇毅, 小松寛弥, 川原圭博
BLEビーコンを用いた屋内位置推定システムの設計と実装 Conference
研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI), 2020-UBI-68 (8), 情報処理学会, 2020, ISBN: 2188-8698.
Abstract | BibTeX | タグ: COVID-19, 屋内位置情報, 接触検知 | Links:
@conference{weko_208650_1,
title = {BLEビーコンを用いた屋内位置推定システムの設計と実装},
author = {山下陸 and 西山勇毅 and 小松寛弥 and 川原圭博},
url = {http://id.nii.ac.jp/1001/00208548/
https://mocha.t.u-tokyo.ac.jp/},
isbn = {2188-8698},
year = {2020},
date = {2020-12-01},
urldate = {2020-12-01},
booktitle = {研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)},
volume = {2020-UBI-68},
number = {8},
pages = {1--7},
publisher = {情報処理学会},
abstract = {現在,我々は大学キャンパスでの COVID-19 感染対策,そして,ポストコロナ時代における望ましい位置情報インフラの構築を目指している.ユーザーのプライバシーに配慮し,講義で活用する教室や図書館等の 181 のスペースに 200 の Bluetooth ビーコンを設置した.ビーコンが発する ID をスマートフォンで検知し,ユーザの部屋への入退室を判定する.ユーザの位置情報はサーバーサイドに集約された後,ユーザの同意に基づいたルールで,ニーズに応じた位置情報の開示が可能になっている.設置したビーコンをもとにキャンパス内で位置情報の取得予備実験を行ったところ,室内を隔てる壁の材質によっては電波の減衰率が大きく異なることや,大学の施設管理データベースの登録情報が実態を反映していないことなどが明るみになった.本稿では,MOCHA と名付けた本システムの設計と実装,システムアーキテクチャや利用規約を制定する際のポイントについて共有する.
We are currently working to build the desirable location infrastructure on university campus to combat COVID-19 and also in the post-corona era. In consideration of the user privacy, we have installed 200 Bluetooth beacons in 181 spaces, including the libraries and the classrooms used for the lectures. The IDs emitted by the beacons are detected by a smartphone to determine the user's entering and exiting the room. After the user's location information is collected on the server side, rules based on the user's consent enable the location information to be disclosed according to their needs. A preliminary experiment of the location information acquisition in the campus using the beacons revealed that the attenuation rate of radio waves differs greatly depending on the material of the wall, and the information registered in the facility management database of the university does not reflect the reality. In this paper, we share the design and implementation of our system, named MOCHA, and the key points for establishing the system architecture and terms of use.},
keywords = {COVID-19, 屋内位置情報, 接触検知},
pubstate = {published},
tppubtype = {conference}
}
Yuuki Nishiyama, Takuro Yonezawa, Kaoru Sezaki
SelfGuard: Semi-Automated Activity Tracking for Enhancing Self-Protection against the COVID-19 Pandemic Inproceedings
In: the 18th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys '20), COVID-19 Pandemic Response, Virtual Event, Japan , pp. 780–781, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2020, ISBN: 978-1-4503-7590-0/20/11.
Abstract | BibTeX | タグ: COVID-19, GPS, Mobile sensing, Self-Tracking | Links:
@inproceedings{sensys2020_selfguard,
title = {SelfGuard: Semi-Automated Activity Tracking for Enhancing Self-Protection against the COVID-19 Pandemic},
author = {Yuuki Nishiyama and Takuro Yonezawa and Kaoru Sezaki},
url = {https://youtu.be/KYmvCHl_U7g},
doi = {10.1145/3384419.3430592},
isbn = {978-1-4503-7590-0/20/11},
year = {2020},
date = {2020-11-16},
booktitle = {the 18th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys '20), COVID-19 Pandemic Response, Virtual Event, Japan },
number = {2},
pages = {780–781},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
abstract = {Contagious diseases like COVID-19 spread periodically and threaten our lives. Self-protection, such as washing hands, wearing a mask, and staying home, are simple and practical solutions to safeguard against these diseases. Most governments and health departments recommend that people maintain self-protection. Although continuous self-protection effectively prevents the spread of infection, only the intent to self-protect is unsustainable in the long term. In this study, we design, develop, and deploy an application to track users' daily activities semi-automatically and enhance self-protection behavior using mobile sensing and gamified feedback techniques. Currently, more than 324 people have installed the app via AppStore, and 52 users have shared their activity data to our research group.},
keywords = {COVID-19, GPS, Mobile sensing, Self-Tracking},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
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