“Investigating the occurrence of selfie-based emotional contagion over social network” is published on Social Network Analysis and Mining (SNAM)!
http://link.springer.com/10.1007/s13278-020-00712-0
Institute of Industrial Science / Center for Spatial Information Science in The University of Tokyo
http://link.springer.com/10.1007/s13278-020-00712-0
Our paper “SelfGuard: Semi-Automated Activity Tracking for Enhancing Self-Protection against the COVID-19 Pandemic” is accepted by ACM SenSys2020 (COVID-19 Pandemic Response session). Yuuki Nishiyama (Assistant Professor), Takuro Yonezawa (Associate Professor from Nagoya University), and Kaoru Sezaki (Professor) wrote the paper.
[Link to the article in Niccke xTECH]https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/info/18/00001/020800003/ [Link to the MOCHA project]https://mocha.t.u-tokyo.ac.jp/
助教の西山が、ACM UbiComp2020の併設ワークショップHASCA2020にて研究発表を行ました。
Soichiro Higuma presented his research “Towards estimating UV light intensity using GPS signal strength” at an in-conjunction workshop (WellComp2020) in ACM UbiComp2020
オンラインで開催された第66回 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会にて発表した、「GPS信号受信状態を用いた紫外線量推定手法の検討」が優秀論文賞を受賞しました。
2020年5月28日にオンラインで開催された第81回 高度交通システムとスマートコミュニティ研究会(ITS)にて発表した「Non-Negative Tensor Factrizationを用いたドックレスマイクロモビリティの利用形態分類手法の検討」が優秀発表賞を受賞しました。