Institute of Industrial Science / Center for Spatial Information Science in The University of Tokyo
As intelligent sensing and smartphone technologies have progressed, companies collect smartphone data from the app and upload it to servers to provide better daily services. Over time, a large amount of data has been accumulated, placing a heavy burden on
Assistant Professor Akihito Taya joined our lab as of November 2022!
Riku Ishioka won the Best Paper Award at the 76th IPSJ SIGUBI (SIG (Special Interesting Group) Ubiquitous Computing System (UBI) in IPSJ)!
2022年11月より 田谷 昭仁 助教が弊研究室に着任しました！
M1の石岡君が第76回 ユビキタスコンピューティングシステム研究会(UBI研究会)にて優秀論文賞を受賞しました！
スマートフォンの普及および多様化のセンサーに基づいて、アプリの開発者がよりいいサービスを提供するため、日常にはデータをスマートフォンの中に集めて、サーバーにアップロードしています。長きにわたり、大量のデータが蓄積されて、スマートフォンおよびサーバーの保存に大きな負担をかけています。データ圧縮はそういう問題を解決できるひとつの策です。圧縮センシングはデータ圧縮の一つの方法として、従来の方法より、圧縮の時間を大幅に減らしました。しかし、伝統な圧縮センシング方法はデータを復元する時間が多くて、質量もう制限されています。
Eri Hosonuma’s paper “Enabling Block Transmission on Backoff-based Opportunitic Routing” was accepted by IEEE CCNC(IEEE Consumer Communications & Networking Conference)!
Shota Ono’s paper “Cooperative Local Distributed Machine Learning Considering Communication Latency and Power Consumption” was accepted by IEEE CCNC(IEEE Consumer Communications & Networking Conference)!
D1の徐君がACM SenSys 2022のPosterセッションにて「Convolutional Compressed Sensing for Smartphone Acceleration Data Compression」について発表しました！
Liqiang Xu presented his research “Convolutional Compressed Sensing for Smartphone Acceleration Data Compression” at ACM SenSys 2022’s Poster session!