D2の小野君が電子情報通信学会ICM研究会にて「 スポット型連合学習におけるユーザ滞在時間が学習性能に与える影響の評価」について発表しました!
D2の小野君が電子情報通信学会ICM研究会にて「 スポット型連合学習におけるユーザ滞在時間が学習性能に与える影響の評価」について発表しました!
Institute of Industrial Science / Center for Spatial Information Science in The University of Tokyo
D2の小野君が電子情報通信学会ICM研究会にて「 スポット型連合学習におけるユーザ滞在時間が学習性能に与える影響の評価」について発表しました!
D2の小野君が2023年 電子情報通信学会 総合大会にて「無線アドホックネットワークにおけるユーザ参加型連合学習の実装実験」について発表しました!
D3の呂君が第77回UBI研究発表会にて「Generic Trip Purpose Inference Modelling on Trip Chain」について発表しました!
D3の韓君がThe 21st International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2023)にて「HeadMon: Head Dynamics Enabled Riding Maneuver Prediction」について発表しました!
Eri Hosonuma presented her research “Enabling Block Transmission on Backoff-based Opportunitic Routing” at IEEE CCNC(IEEE Consumer Communications & Networking Conference)!
Shota Ono presented his research “Cooperative Local Distributed Machine Learning Considering Communication Latency and Power Consumption” at IEEE CCNC(IEEE Consumer Communications & Networking Conference)!
Zengyi Han’s paper “HeadMon: Head Dynamics Enabled Riding Maneuver Prediction” was accepted by PerCom 2023 (The 21st International Conference on Pervasive Computing and Communications)!
D1の細沼さんがIEEE CCNC(IEEE Consumer Communications & Networking Conference)にて「Enabling Block Transmission on Backoff-based Opportunitic Routing」について発表しました!
D2の小野君がIEEE CCNC(IEEE Consumer Communications & Networking Conference)にて「Cooperative Local Distributed Machine Learning Considering Communication Latency and Power Consumption」について発表しました!
PerCom 2023(The 21st International Conference on Pervasive Computing and Communications)にD3の韓君の研究「HeadMon: Head Dynamics Enabled Riding Maneuver Prediction」がアクセプトされました!