交通視覚探索の領域では、頭の動きは交通安全に影響を与える一つの重要な要因です。この研究では、我々はHeadSense(マイクロモビリティライダーの頭の動きを検出できるヘルメットデバイス)を設計し、実現し、予備評価をしました。HeadSenseは組み込まれた9軸慣性測定ユニット（IMU）センサーを使用してデータストリームを生成できます。セグメンテーションと分類アルゴリズムの後、HeadSenseはライダーのライディングジャーニーにわたって、個人の頭の動きのシークエンスと視覚探索エピソードを自動的に検出できます。5人の参加者による実験では、このシステムの精度(F1-スコア)は1秒あたりのレベルで94.7％、エピソードごとのレベルで80.59％を達成していました。
関連論文
Poster: Head Dynamics Enabled Riding Maneuver Prediction. In: Proceedings of the 20th Annual International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services, Association for Computing Machinery, Portland, Oregon, 2022.
HeadSense: A Head Movement Detecting System for Micro-Mobility Riders. In: Adjunct Proceedings of the 2021 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2021 ACM International Symposium on Wearable Computers, pp. 26–27, Association for Computing Machinery, Virtual, USA, 2021, ISBN: 9781450384612.
MiMoSense: An Open Crowdsensing Platform for Micro-Mobility. In: 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), pp. 1-6, IEEE, 2021.
HeadSense: マイクロモビリティライダーの頭の動きを検出できるヘルメットデバイス