2022年11月より 田谷 昭仁 助教が弊研究室に着任しました!
2022年11月より 田谷 昭仁 助教が弊研究室に着任しました!
Institute of Industrial Science / Center for Spatial Information Science in The University of Tokyo
2022年11月より 田谷 昭仁 助教が弊研究室に着任しました!
M1の石岡君が第76回 ユビキタスコンピューティングシステム研究会(UBI研究会)にて優秀論文賞を受賞しました!
スマートフォンの普及および多様化のセンサーに基づいて、アプリの開発者がよりいいサービスを提供するため、日常にはデータをスマートフォンの中に集めて、サーバーにアップロードしています。長きにわたり、大量のデータが蓄積されて、スマートフォンおよびサーバーの保存に大きな負担をかけています。データ圧縮はそういう問題を解決できるひとつの策です。圧縮センシングはデータ圧縮の一つの方法として、従来の方法より、圧縮の時間を大幅に減らしました。しかし、伝統な圧縮センシング方法はデータを復元する時間が多くて、質量もう制限されています。
D1の徐君がACM SenSys 2022のPosterセッションにて「Convolutional Compressed Sensing for Smartphone Acceleration Data Compression」について発表しました!
IEEE CCNC(IEEE Consumer Communications & Networking Conference)にD1の細沼さんの研究「Enabling Block Transmission on Backoff-based Opportunitic Routing」がアクセプトされました!
IEEE CCNC(IEEE Consumer Communications & Networking Conference)にD2の小野君の研究「Cooperative Local Distributed Machine Learning Considering Communication Latency and Power Consumption」がアクセプトされました!
M1の石岡君がACM SenSys 2022のPosterセッションにて「UV index estimation leveraging GNSS sensors on smartphones」について発表しました!
M2の笠原君が第31回地理情報システム学会研究発表大会にて「擬似人流データにおける時刻表を考慮した自治体全域の交通手段の推計 ―静岡県裾野市を対象に―」について発表しました!
M2の下条君が EarComp2022(3rd International Workshop on Earable Computing)にて「A Preliminary Study for Detecting Visual Search Behaviors During Street Walking Using Earable Device」について発表しました!
ACM SenSys 2022のPosterセッションにD1の徐君の研究「Convolutional Compressed Sensing for Smartphone Acceleration Data Compression」がアクセプトされました!