D2の小野君が2023年 電子情報通信学会 総合大会にて「無線アドホックネットワークにおけるユーザ参加型連合学習の実装実験」について発表しました!
D2の小野君が2023年 電子情報通信学会 総合大会にて「無線アドホックネットワークにおけるユーザ参加型連合学習の実装実験」について発表しました!
Institute of Industrial Science / Center for Spatial Information Science in The University of Tokyo
D2の小野君が2023年 電子情報通信学会 総合大会にて「無線アドホックネットワークにおけるユーザ参加型連合学習の実装実験」について発表しました!
D3の呂君が第77回UBI研究発表会にて「Generic Trip Purpose Inference Modelling on Trip Chain」について発表しました!
D3の韓君がThe 21st International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2023)にて「HeadMon: Head Dynamics Enabled Riding Maneuver Prediction」について発表しました!
D1の細沼さんがIEEE CCNC(IEEE Consumer Communications & Networking Conference)にて「Enabling Block Transmission on Backoff-based Opportunitic Routing」について発表しました!
D2の小野君がIEEE CCNC(IEEE Consumer Communications & Networking Conference)にて「Cooperative Local Distributed Machine Learning Considering Communication Latency and Power Consumption」について発表しました!
PerCom 2023(The 21st International Conference on Pervasive Computing and Communications)にD3の韓君の研究「HeadMon: Head Dynamics Enabled Riding Maneuver Prediction」がアクセプトされました!
2022年11月より 田谷 昭仁 助教が弊研究室に着任しました!
M1の石岡君が第76回 ユビキタスコンピューティングシステム研究会(UBI研究会)にて優秀論文賞を受賞しました!
スマートフォンの普及および多様化のセンサーに基づいて、アプリの開発者がよりいいサービスを提供するため、日常にはデータをスマートフォンの中に集めて、サーバーにアップロードしています。長きにわたり、大量のデータが蓄積されて、スマートフォンおよびサーバーの保存に大きな負担をかけています。データ圧縮はそういう問題を解決できるひとつの策です。圧縮センシングはデータ圧縮の一つの方法として、従来の方法より、圧縮の時間を大幅に減らしました。しかし、伝統な圧縮センシング方法はデータを復元する時間が多くて、質量もう制限されています。
D1の徐君がACM SenSys 2022のPosterセッションにて「Convolutional Compressed Sensing for Smartphone Acceleration Data Compression」について発表しました!