都市を移動するタクシーを一つのセンシングモジュールとして捉え、車両内外の情報をセンシングし環境情報や都市運営へのフィードバックを行う。具体的には、不特定多数のユーザが極めて狭い公共空間を共有するというタクシー内部における車室内環境のセンシングを行う。CO2濃度と換気手法の検討を行いWithコロナ時代の安全安心な公共交通運営に貢献する。また、タクシーの空きリソースを最適化し、PM2.5などの気体センサや温度湿度、ドライブレコーダー画像等の都市データの収集なども行っている。
タクシー車両を用いた分散型環境センシング