AWARE Framework: An Open-source Mobile Sensing Framework for iOS and Android

オープンソースのモバイルセンシングフレームワークの開発・運用・サポートをオウル大学(フィンランド共和国)のProf. Denzil Ferreiraのチームと共同で行っています。AWARE Frameworkを使えば、スマートフォンに搭載された任意のセンサからセンサデータ(モーション、位置情報、環境音、スマートフォンのロック状態、電話の回数など)を自動記録し、サーバにも収集も可能です。さらに、ライブラリとして任意のスマートフォンアプリケーションに組み込むこともできます。Experience Sampling Method(ESM)もサポートされており、任意のタイミングでユーザに簡易なアンケートを行うこともできます。AWARE Frameworkは、iOS/Android向けのセンシングフレームワークで、北米・ヨーロッパの研究機関を中心に、これまでに世界中の数多くの研究プロジェクトで利用された実績があります。AWARE Frameworkのソースコードは全てGitHub上で公開されており、自由に利用することができます。

関連文献

Soichiro Higuma, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki: Towards Estimating UV Light Intensity Using GPS Signal Strength. In: Adjunct Proceedings of the 2020 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2020 ACM International Symposium on Wearable Computers, pp. 684–687, Association for Computing Machinery, Virtual Event, Mexico, 2020, ISBN: 9781450380768.

Yuuki Nishiyama, Denzil Ferreira, Yusaku Eigen, Wataru Sasaki, Tadashi Okoshi, Jin Nakazawa, Anind K Dey, Kaoru Sezaki: iOS Crowd-Sensing Won't Hurt a Bit!: AWARE Framework and Sustainable Study Guideline for iOS Platform. In: Streitz, Norbert; Konomi, Shiníchi (Ed.): Distributed, Ambient and Pervasive Interactions, pp. 223–243, Springer International Publishing, Cham, 2020, ISBN: 978-3-030-50344-4.

西山勇毅, 佐々木航, 栄元優作, 本木悠介, 大越匡, 中澤仁, 瀬崎薫: In-the-Wild実験におけるiOS用モバイルセンシングフレームワークの性能評価. 電子情報通信学会技術研究報告: 信学技報, 119 (477), ライフインテリジェンスとオフィス情報システム(LOIS) 電子情報通信学会, 大濱信泉記念館(石垣島) , 2020, ISSN: 0913-5685.

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