@inproceedings{北里知也2017クラウドセンシングによる,
title = {クラウドセンシングによる Bluetooth を用いた人流把握の検討},
author = {北里知也 and 伊藤昌毅 and 瀬崎薫},
url = {https://www.ieice.org/ken/paper/20170721xbVm/},
year = {2017},
date = {2017-07-12},
booktitle = {知的環境とセンサネットワーク（ASN）研究会},
journal = {電子情報通信学会技術研究報告= IEICE technical report: 信学技報},
volume = {117},
number = {134},
pages = {193--198},
publisher = {電子情報通信学会},
abstract = {人々の移動軌跡を記録したデータを分析することで，美術館や博物館における来場者の行動パターンを分析したり，都市機能の分析をしたりすることができる．
しかし，人流を低コストでセンシングできる実用的な手法はない．
そこで，今回Bluetoothを用いた低コストな人流把握手法を提案する．
提案手法では，人流の大きさと方向のそれぞれを別々に取得する．
さらに，提案手法の実現可能性を確かめる2つの実験を行った．
1つ目の実験では，人流の大きさをセンシングする手法の実現可能性を確かめられた．
2つ目の実験では，人流の移動方向をセンシングする手法の実現可能性を確かめられた．
By analyzing human mobility data, we can know the activity patterns of a museum visitor, functional compositions of urban spaces, and so on.
However, there is no low-cost way to sensing human mobility easily.
Therefore, we propose the low-cost sensing system for recognizing human mobility using Bluetooth.
Our system obtains a size and a direction of human mobility separately.
Moreover, we show the feasibility of our proposal by two experiments.
The first one demonstrates the feasibility of detecting a size of human mobility.
The second one shows the feasibility of obtaining a direction of human mobility.},
keywords = {Bluetooth, Congestion sensing, crowd sensing, Human mobility flow},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}