@inproceedings{梅沢啓佑2018lpwan,
title = {LPWANを用いた森林環境における位置推定},
author = {梅沢啓佑 and 瀬崎薫 and 小林博樹},
url = {https://www.ieice.org/ken/paper/20180302l1Dg/},
issn = {2432-6380},
year = {2018},
date = {2018-02-22},
booktitle = {ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会 (LOIS) },
volume = {117},
number = {464},
pages = {135--140},
publisher = {電子情報通信学会},
abstract = {自然環境や動物の生態系を知ることは, 人間と自然, 動物が共存していく上で必要不可欠である. 人間がそのようなデータを定期的に集めるのは非効率であるため, 動物が代わりにセンシングを行う機構が存在する. しかしながら問題点として, センシングされたデータに位置情報が付与されていないこと, また, データのシェアリングが適切でない点が問題点として上げられる. そこで, 本稿ではこれらの課題を解決するため, ワンホップ転送位置情報付与システムの提案を行う. 具体的には, LPWANの1種であるLoRaを用いてこれらの課題を解決する. 提案手法の実現可能性を確かめるため, 森林環境において実際に実験を行った. その結果から, 森林環境における位置推定の精度を確かめる事ができた.
Understanding forest environment or an ecological system of animals is a key factor for human to coexist with nature and animals respectively. Since periodically sensing these data for human is not efficient, there is a system that in stead of human sensing such data, animals do that. However, there is a problem that such sensed data by animals doesn’t have geological information, and is not shared with other animals properly. Hence, we propose “One-hop forwarding system with geological information”. Concretely, using LoRa, one of LPWAN, we try to solve such a problem. To confirm validation of our proposal, we conducted an experiment in forest. As a result, we verify how our system functions in such an environment.},
keywords = {Animal Sensing, IoT, LoRa, LPWAN, Sensor Network},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}