@article{木實新一2010,
title = {I-tree: 異種センサデータの統合利用を支援する複合型索引機構},
author = {木實新一 and 石塚宏紀 and 岩井将行 and 宮崎純 and 戸辺義人},
url = {https://ci.nii.ac.jp/naid/10027281414/},
year = {2010},
date = {2010-07-07},
journal = {マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2010) シンポジウム},
pages = {92-99},
abstract = {様々な場所に設置された多種多様なセンサが生成するデータを用いて,市民や専門家に対して有用な情報を提供するためには,空間的な広がりを持つ時系列データから有意なパタンを高速に検索できなければならない.本稿では,大量の空間時系列データから,問合せ系列に最も近い系列や,特徴のある系列を高速に見つけ出すことを可能にする複合型索引機構I-Tree を提案する.I-Tree は,時系列データの次元削減手法を空間時系列データ向きに拡張し,空間時系列データを階層的な細分化が可能な記号配列表現に変換し,木構造を用いて管理するものである.I-Tree を用いて様々なセンサの空間時系列データを効率的に処理することにより,ある空間領域に設 置されたセンサ群の示す「現象」を容易に分析することができ,複雑な条件に基づいて警報情報を自動発信することもできる.},
keywords = {センサネットワーク, データ分析, データ統合, 時空間索引, 時系列類似検索},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}